|
据全球液流电池网获悉，随着人工智能技术在各行业的深入应用，储能领域也迎来了智能化变革的重要时刻。7月28日，在2025世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯下，中海储能科技（北京）有限公司（以下简称中海储能）CEO王屾正式向全球发布了公司潜心研发的行业专用大模型——FlowBD。这不仅是中海储能在能源AI领域的里程碑，更标志着传统储能行业正迎来一场由数据智能驱动的深刻变革。
1全球首款，迎接能源革命的“智慧奇点”
王屾在发布会上指出：“我们正处在一个能源结构与数字技术双重革命的交汇点。未来的能源竞争，本质上是效率、成本和创新速度的较量。FlowBD的诞生，正是中海储能面向未来的核心战略布局。它绝非简单的软件工具，而是整合了十余年行业经验（know-how）打造的‘超级专家’——能够加速创新、降低成本、重塑研发范式。我们的目标是借助AI的力量，推动极具潜力的铁铬液流电池长时储能技术更快、更好地走向市场，为构建新型电力系统提供坚实、可靠的中国方案。”
这一发言，为FlowBD奠定了战略基调。大规模、长时储能是构建新型电力系统、实现“双碳”目标的核心，而铁铬液流电池凭借其本征安全、成本低廉、寿命超长的优势，成为最具潜力的技术路线之一。中海储能作为该路线的引领者和集大成者，历经十余年研发，自主创新的高安全、大规模、低成本、长寿命铁铬液流电池长时储能技术，已完成技术评审、产品中试、工程验证和商业项目交付，并纳入国家能源领域首台（套）重大技术装备及中国科技创新规划，公司获评国家高新技术企业、北京市专精特新企业、潜在独角兽企业。
然而，液流电池同时包含了传统化工领域的“三传一反”，又引入了电场，是融合了化工、材料、数理等多学科的耦合体系，这一复杂工业场景的发展面临材料性能改进、系统效率提升和低成本控制等多重需求，单靠传统的AI4S技术无法满足产业化快速发展需要。
为此，中海储能依托国家储能技术产教融合创新平台，由首席科学家徐春明院士领衔科研，自2022年启动技术革新，对跨时间尺度、跨空间尺度的实验-工业多模态数据进行统一清洗，突破第一性原理引导的传统基础研究范式，将AI转变为主动的基础科学发现参与者，研发出全球首款铁铬液流电池垂类大模型FlowBD。该模型深度融合了电化学、材料科学与人工智能，是一个垂直领域的“超级专家”，旨在通过五大核心能力，系统性地加速铁铬液流电池的技术突破与产业化进程。
2智慧基石，全球领先的铁铬液流电池材料数据库
一切创新的起点，源于对知识的深度掌握。FlowBD的第一大核心能力，是构建了一个全面、精准的铁铬液流电池材料数据库。这不仅是一个数据仓库，更是动态演化的知识图谱。
该数据库凝聚了研发团队十余年的研发积累，全面收录了从核心的电解液、电极、隔膜，到关键的催化剂、添加剂，乃至支撑组件等各类材料信息。每一份数据都经过严格的实验验证与交叉比对，确保其高精度。这些海量、高质量的基础数据为后续的AI分析与创新设计奠定了坚实基础。
FlowBD数据库
通过智能分布分析，各类材料的构成比例清晰可见。这不仅帮助研发人员快速定位研究重点，更为供应链管理提供了宏观视角。
3微观革命，分子级的材料设计与优化
如果说数据库是基石，那么FlowBD的第二大能力——分子级材料设计与优化，则是实现性能飞跃的引擎。它突破传统试错法局限，直接在原子和分子层面进行模拟、预测与设计，以前所未有的精度和效率，创造出性能更优的新材料与新配方。
例如，平台能够精准分析铁离子（Fe²+/Fe³+）和铬离⼦（Cr²+/Cr³+）的电化学特性，包括其标准电极电位与扩散系数。基于这些深刻洞察，FlowBD不仅能优化电解液主成分，还能智能设计高效的催化剂以加速反应动力学，或开发新型添加剂以提升电解液的长期稳定性。从而，通过新配方优化，提升电池的能量密度和充放电效率。
FlowBD分子级设计与优化平台
这种从源头进行创新的能力，极大地拓宽了材料设计的边界，为攻克铁铬液流电池的核心性能瓶颈提供了前所未有的技术利器。
4宏观重塑，AI驱动的电堆结构优化
优秀的材料需要匹配卓越的结构设计。FlowBD的第三大能力，是将视野从微观分子扩展到宏观的电堆结构优化。作为电池的“心脏”，电堆性能直接决定了能量转换效率和系统稳定性。
FlowBD集成了先进的计算流体力学（CFD）仿真引擎，可对单进单出、双进双出等不同流道结构下的流体速度、压力分布进行精确模拟。AI通过分析数万种仿真结果，自动寻找最优解，针对流体均匀、压降和能量效率进行优化，这种从微观材料到宏观结构的全链路优化，是传统研发模式难以企及的。FlowBD将过去需要数月甚至数年的结构迭代周期，缩短至数天。
结构设计与优化平台
5精准驾驭，智能工程控制策略
如果说材料与结构优化是炼就一副“强健的体魄”，那么FlowBD的第四大能力——智能工程控制策略，则是赋予其一个能够与外部环境高效互动的“智慧大脑”。其创新之处在于，它将控制的视野从电池本体延伸至整个电网系统，实现了从微观分子到宏观电网的全链路智能闭环。
在系统内部，FlowBD延续了其精准调控的基因，对电压、电流、流速、温度等核心参数进行毫秒级响应。但其真正的革命性在于AI驱动的电网联合调度能力。FlowBD不再是一个被动的储能单元，而是一个主动的电网“稳定器”和“路由器”。它能够实时分析电网负荷、预测新能源发电波动，并结合电价策略，智能制定最优的充放电计划。这使得铁铬液流电池系统在电网调峰、调频、需求侧响应等关键场景中发挥核心作用，最大化储能资产的经济与社会价值。
这种由AI驱动的智能调控，代表了储能控制理念的范式革新。它将一个储能电站从孤立的“能量仓库”转变为电网中一个灵活、智能的“交互节点”，最终构成了中海储能从分子设计到电网应用的完整解决方案。
智能控制系统界面
6洞见未来，FlowBD“透明大脑”推理过程全景
以上四大能力展示了FlowBD能做什么，而这第五个，也是最核心的能力，揭示了它的思考逻辑。中海储能将其称为“透明大脑”——一个将AI决策过程完全可视化的推理引擎。它打破了AI的“黑箱”，让每一步思考都有迹可循。例如，我们向FlowBD提出一个行业终极问题：“如何系统性地突破当前铁铬液流电池在能量密度与循环寿命上的双重瓶颈？”FlowBD会进行问题解析、意图识别、多源知识检索和关联，并实现跨域思维链构建与分析，生成最终综合优化方案。
“透明大脑”动态推理全景可视化（动图已加速）
7业界期待，共创零碳未来
FlowBD的问世，不仅是一款软件或模型的发布，更是液流电池行业研发范式的深刻变革——是从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”的关键一步。
中海储能AI技术负责人周天航介绍：“FlowBD的核心价值在于，它将顶尖科学家的智慧与AI的超强算力相结合，形成‘专家——AI’协同的创新闭环。它能够发现人类专家难以察觉的复杂关联，并以极高的效率验证新想法，从而将研发周期和研发成本大幅降低，并持续突破技术性能上限。”周天航表示，相信在FlowBD的赋能下，安全、高效、经济的铁铬液流电池将以前所未有的速度走向规模化应用，为全球能源转型注入强大的新动能。
作为液流电池行业引领者，中海储能依托FlowBD大模型赋能全产业链的优势，彻底打破传统研发的“马拉松”周期桎梏，以“百米冲刺”的高效节奏推动铁铬液流电池项目快速落地。在张家口怀来云数据中心建成500kW/4000kWh储能电站项目；在广东省惠州市惠阳区即将投运1MW/5MWh铁铬液流电池储能电站，通过削峰填谷，对企业用电做需量管理，节约需量电费；而正在建设中的惠州惠阳50MW/300MWh铁铬液流电池储能电站，更标志着铁铬液流电池正式迈入规模化应用阶段，为“储能基建”时代拉开序幕。
中海储能怀来云数据中心500kW/4000kWh储能电站
广东省惠州市惠阳区1MW/5MWh铁铬液流电池储能电站
广东省惠州市惠阳区50MW/300MWh铁铬液流电池储能电站规划图（建设中）
作为响应国家“人工智能+”行动计划的标杆成果，FlowBD不仅为铁铬液流电池储能产业规模化、智能化发展提供支撑，更通过与新能源系统深度融合，实现电力调度与储能管理的优化，推动能源供需智慧匹配，为电力行业高端化、智能化、绿色化转型提供了创新解决方案。
中海储能致力于用AI点亮零碳未来。业界期待在FlowBD的引领下，液流电池产业能够共同迎接一个崭新的“智慧新纪元”！ |
太阳能光伏：